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1장 - 인과 추론 기초
용어정리
- Stable unnit of treatment value assumption (SUTVA)
- 한 실험의 대상의 처치가 다른 대상의 결과에 영향을 미치면 안됨을 의미. 두가지 의미를 포함.
- 일치성(consistency)
처치를 여러번 했는데 일부만 고려했다던가, 처치의 방식이 여러 형태로 나타낼 수 있다는 점 등등을 의al
- 파급효과(spillovers effect) 없음
예를 들어, 백신이 전염성 질환 예방에 미치는 영향을 알고 싶을 때, 한 사람에게 백신을 접종하면 그 사람과 가까운 다른 사람들이 처치 받지 않았더라도 해당 질병에 걸릴 확률이 낮아질 수 있음. (두 가지의 사건이 상호독립적이지 않음.)
- Individual treatment effect (ITE)
$$
\tau_i =Y_i\mid do(T=t_1) - Y_i\mid (T=t_0)
$$
- Average treatment effect (ATE)
$$
ATE=E[\tau_i]
$$
- Average treatment effect on the treated (ATT)
$$
ATT=E[Y_{1i}-Y_{0i}\mid T=1]
$$
- Conditional average treatment effect (CATE)
$$
CATE=E[Y_{1i}-Y_{0i}\mid X=x]
$$
$$
E[Y\mid Y=1] - E[Y\mid T=0]
$$
$$
E[Y_1-Y_0](E[Y\mid do(t=1)]-E[Y\mid do(t=0)])
$$